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Generator Für Zufallszahlen


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On 07.07.2020
Last modified:07.07.2020

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Dadurch ergab sich eine lange Abfolge von Nullen und Einsen. Mithilfe etablierter Tests prüften Meiser und ihre Team dann, ob diese Abfolge die Kriterien einer echten Zufälligkeit erfüllte.

Es zeigte sich: Weil die Basen G und T von Natur aus etwas häufiger eingebaut werden, gab es noch leichte Abweichungen vom echten Zufall.

Dies jedoch gab sich, als die Forscher eine Korrekturmethode einsetzten. Dieser sogenannte Von-Neumann-Algorithmus filtert die Bits, indem er Paare gleicher Werte — 00 und 11 — löscht und nur Paare mit ungleichen Werten behält.

Das Ergebnis nach diesen sogenanntem De-Biasing waren nahezu perfekte Zufallszahlen: Sie absolvierten alle Standardtests mit Höchstwerten.

Denn in einem Syntheseschritt lassen sich bis zu sieben Millionen Gigabyte an Zufallszahlen erzeugen. Nature Communications, ; doi: Special: Coronavirus und Covid Primzahlen - Das Mysterium der "Zahlenatome".

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Computer können echte Zufallszahlen erzeugen, indem sie einige externe Daten wie Mausbewegungen oder Lüftergeräusche beobachten , die nicht vorhersehbar ist und Daten daraus erstellt.

Dies wird als Entropie bezeichnet. In anderen Fällen erzeugen sie Pseudozufallszahlen, indem sie einen Algorithmus verwenden, so dass die Ergebnisse zufällig erscheinen, auch wenn dies nicht der Fall ist.

Dieses Thema ist in letzter Zeit umstrittener geworden und viele Leute fragen sich, ob Intels eingebauter Hardware-Zufallszahlengenerator ist Chip ist vertrauenswürdig.

Um zu verstehen, warum es nicht vertrauenswürdig ist, müssen Sie verstehen, wie Zufallszahlen überhaupt geniert werden und wofür sie verwendet werden.

Ob es darum geht, eine Münze zu werfen oder einen Würfel zu werfen, das Ziel besteht darin, das Endergebnis einer zufälligen Chance zu überlassen.

Zufallsgeneratoren in einem Computer sind ähnlich - sie sind ein Versuch, ein unvorhersehbares, zufälliges Ergebnis zu erzielen. Zufallsgeneratoren sind nützlich für viele verschiedene Zwecke.

Abgesehen von offensichtlichen Anwendungen wie Zufallszahlen für Glücksspiele oder unvorhersehbare Ergebnisse in einem Computerspiel zu erzeugen, ist Zufälligkeit für die Kryptographie wichtig.

Kryptographie erfordert Zahlen, die Angreifer nicht erraten können. Wir können nicht immer und immer wieder dieselben Nummern verwenden.

Wir wollen diese Zahlen auf eine unvorhersehbare Art und Weise erzeugen, damit Angreifer sie nicht erraten können. Sie fragen sich vielleicht, wie ein Computer funktioniert tatsächlich eine Zufallszahl erzeugen.

Woher kommt diese "Zufälligkeit"? Wenn es nur ein Stück Computercode ist, ist es dann nicht möglich, dass die vom Computer generierten Zahlen vorhersehbar sind?

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3 Kommentare zu „Generator Für Zufallszahlen“

  1. Nach meiner Meinung irren Sie sich. Geben Sie wir werden besprechen. Schreiben Sie mir in PM, wir werden umgehen.

    Sie haben sich dem Gespräch entfremdet

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